어플리케이션: 이 식당의 진짜 리뷰는 뭘까?

목표

네이버, 카카오, 구글맵 등 다양한 플랫폼에 흩어져 있는 식당 리뷰를 자동으로 수집(Crawling)하고, 이를 AI가 정교하게 분석하여 객관적이고 신뢰도 높은 평가 요약본을 생성합니다.

이 어플리케이션은 사용자에게 수천 개의 리뷰를 직접 읽지 않아도 핵심 정보만 빠르게 확인하고, 효율적으로 식당을 선택할 수 있는 새로운 경험을 제공합니다.

서비스 내용

• 사용자가 식당의 지도 URL(네이버, 카카오, 구글맵 등)을 입력하면, 해당 식당의 리뷰들을 수집하고 분석하여 요약 결과를 제공합니다.
• 사용자는 리뷰 내 특정 키워드를 검색하여 관련 내용을 탐색할 수 있습니다.
• 제공되는 AI 기반 리뷰 요약 정보:
  • AI 분석 별점
    • 실제 리뷰 내용의 톤, 감정, 빈도 등을 바탕으로 정량적 별점 산출
  • 장점 및 단점 3가지씩 요약
    • 리뷰를 분석하여 식당의 대표적인 강점과 개선점 도출
  • 리뷰 기반 인기 메뉴 Top 3
    • 가장 많이 언급되고 긍정적인 반응을 얻은 메뉴 자동 추출
  • 가격대 정보 (옵션 선택)
    • 리뷰나 외부 데이터를 기반으로 평균 가격대 추정 가능
  • 리뷰 변화 추이 그래프
    • 시간에 따라 리뷰 수나 평점이 어떻게 변해왔는지 시각적으로 제공

(1) 문제 인식

• 정보 과잉의 문제
  • 유명 식당일수록 리뷰 수가 수천 건 이상으로 누적되어, 사용자가 원하는 정보를 직접 찾기 어려움
• 리뷰의 신뢰성 저하
  • 광고성 후기나 인플루언서 협찬 리뷰가 다수 존재하여, 실제 이용자의 평가와 괴리가 발생
• 탐색 시간의 비효율성
  • 리뷰를 직접 읽으며 식당의 특성을 파악하는 데 많은 시간과 노력이 소요됨

(2) 솔루션 및 해결 방안

• 멀티 플랫폼 크롤링
  • 네이버, 카카오, 구글맵 등 다양한 출처에서 리뷰를 통합 수집하고, 플랫폼 간 편차를 고려해 공정하게 분석
• AI 기반 리뷰 요약 기술 적용
  • 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 감정 분석, 키워드 추출, 주제 분류 등을 수행하여 핵심 정보 도출
• 사용자 중심 인터페이스
  • 사용자가 원하는 메뉴, 키워드, 상황(혼밥/가족 외식/데이트 등)에 따라 맞춤 리뷰 필터링 가능